个人兴趣与职业发展：
1、提问：普遍的大学生都是被动学习，学校给什么任务就做什么，或者给什么作业就完成什么，但是很多师长或老师都建议学生要找到自己兴趣，根据自己的兴趣去学习。如果找不到兴趣，那就是尝试去上不同的课，从中找到适合自己的兴趣。这个说法是否可行？
1、答复：不能上课拿学分的方式来寻找兴趣，结果一定是找不到。在实际的操作中，通过上课是不能让人找到兴趣，违背人性，所有的上课都是kpi，都有任务，都有学习的痛苦指数，而兴趣不应该在痛苦的上课中探索。 要从社会上的技术大会，创业大会，学术大会上找，比如YC（y Combinator全世界最牛逼的基金就是孵化器）的路演日，看一天的 上课这东西给不了你兴趣。我退再退一步说，如果上这门课，老师能找到兴趣，他要是能找到兴趣，他会在这给你上课吗。所以上课这个东西，属于教育、学术，唯独跟这个时代会脱节
2、提问：找大厂的工作要不要靠刷题（leecode），为什么有些人都没有刷题也能在大厂找到工作
2、答复：他们有自己的亮点，关注他们的github项目，他们有比刷题更大的亮点，在这些porject有实用性有现成的经验。
3、提问：在学校里面上最简单的课，然后剩余的时间用于工作方面，这种做法是否正确
3、答复：正确，虽然有点功利性，在学校里面有些很难，但是这辈子可能用不到。比如学computer Architecture很难，但是以后如果是做前端，做deep learning，crypto，基本上用不到，所以学校里面的课不是所有吃过的苦，都能得到回报。反而功利性跟有效果。 可能也就是在某些时候想到自己学过这门课，仅此而已。computer Architecture是给Intel，AMD，NVD，华为海思。从学生的角度来说当然学的越多越好，不然空闲了也是打游戏。
4、答复：你就要踏踏实实的去思考，这个时代我要创造什么价值，比尔盖茨当年创办windows也不是最难的课，解决最难得问题。不能说，这个Alex好难，我是不是要把先把这个啃下来 大错特错了，而是想比尔盖茨和facebook这样去解决解决最有价值的问题。 从IBM的basic interpreter，到图形化操作系统，他那时候做东西不是最难的，同一个时代就已经有ai，深蓝，各种编程语言等，在思考的是什么东西能创造价值，提高生产力。
5、提问：YC会有哪些风口的项目
5、答复：比如Zero knowledge proof，一个博士靠这篇论文，容纳一大笔钱，因为这个东西太火了，不看你就不知道有这个风口
6、提问：计算机系的本科生读master吗 6、答复：最低级别的需求缓解焦虑，这种情况不建议读。但是如果你目标明确，比如我就是想能跟一线的张宇鹏级别这些学者，做做一个一年的research，我支持你读master。不要因为找不到工作而去
7、如何你要自己去认真的去想
7、答复：平时看Hike news，YC有很多人，Heck news的一个热帖，然后变成一个项目 https://www.daemonology.net/hn-daily/，Daily Hacker News for 2024-08-13
8、如何自学，自己去找项目，激励自己做项目 是做了这东西让我开心，做这东西有收入，做这个东西能创造价值。比如斯坦福小镇项目，学术上的影响力
9、如何提高coding能力 好的能力，好的项目，一定是在团队里面培养出来的，要么参加github项目，要么实习。呆在家里面自学，有小几率成为图灵，但是肯定不能成为一个leader。
10、计算机系如何看待大学里面的教科书。为什么有人说不用教科书， 答复：就是看一些基础的内容，基础的内容比如：数据结构和算法，操作系统原理，计算机组成原理，数据库，计算机网络，然后加上数学的微积分，线性代数，负面函数。编程语言并不是核心基础内容。看完后剩下的内容因为变化太快了。有的时候就发paper，所以我最近很多年都不看书 就是基础的东西。最流行的东西，我连paper都不看，就必须要上iclus上看一看帖子看。
11、要不要使用CHATGPT，为什么一些老师建议不要使用 答复：大一基础课不要用，认真认真的做。之后的所有的东西都可以用它，因为哪个练基本的这些coding能力的时代，已经过去了。
12、计算机学习到哪个程度才能第一次觉得自己入行了 答复：第一次在github上提交一个request，只要被merge进去了，就是表示第一次入行了。哪怕是提交一次测试，写一个文档，或者修改一部分代码等。比如python有更多github的项目，什么是long chain，RAG，加上deep leanring，挑一个你认为最有价值的，读一读代码，文档，给他们提供以下改进。
书就是说最基本的最系统的 最经典的东西可以看,新的东西就就没有必要看书了.很多学科都是10年前的知识，比如金融，统计，会计但是计算机10年前的知识基本没怎么使用了。大部分淘汰，面临经典的方法。
不要一味的上难得课程，要先观察这个时代、行业、 每个产品、每个技术，然后在决定我该适应哪个时代去去发展，这是比尔盖茨扎克伯格那个时候该该做的事情。而不是一旦上难得课，作业量大，他没有空思考
教育与实际工作
在工作中，以下几个方向是纯垃圾的方向，或者说码农的方向，90%的写前端、后端，数据库，各种组件，测试，写文档的岗位。这些基本上中等技术水平。
讨论了学校教育与实际工作之间的差异，以及如何在学校之外寻找学习和成长的机会。 提到了一些课程可能与未来职业无关，建议根据个人职业目标选择课程。
技术行业的趋势与机会
如果是转码或者是初学编程的人，可以关注supersimpledev，加拿大华裔，主要介绍前端技术和框架的，顺便学习下英文。
探讨了技术行业的最新趋势，如Y Combinator（YC）投资的项目，以及如何通过观察这些趋势来找到自己的方向。 讨论了某些技术领域，如人工智能、区块链等的发展潜力。
求职与实习经验：
分享了求职和实习的建议，包括如何通过参与开源项目、技术社区来提升自己的技能和可见度。 强调了实习经历对于职业发展的重要性。
学术研究与实际应用：
讨论了学术研究与实际应用之间的关系，以及如何将研究成果转化为实际应用。 强调了实际工作经验对于理解学术研究的价值。
专业与继续教育
计算机系的实操课有哪些，vue，c#，java，postgresql等。
讨论了转专业到计算机科学领域的挑战和机遇，以及如何准备转专业。 提到了继续教育，如攻读研究生学位，以及这是否对于职业发展有必要。
个人投资与财务自由
分享了个人投资的经历，如投资特斯拉和英伟达股票，并讨论了如何利用这些投资来实现财务自由。 地域差异对职业发展的影响：
讨论了不同地区，特别是北方和南方，对于某些专业如康复医疗的就业机会和发展前景。
个人故事与经验分享
视频中的人物分享了他们的个人故事，包括他们的学习经历、职业选择和生活经验。
行业内部人士的建议
视频中的角色提供了针对不同情况和问题的专业建议，如如何找到兴趣、如何提升技能、如何规划职业生涯等。 文档内容涉及多个人物的对话，每个人物都在讨论他们自己的问题和观点，整体上反映了个人发展、教育选择、职业规划和行业趋势等主题。
Citing a quote from the online video by Li Dang. 2024.8.17